经典 :深入浅出之数据分析师

08-10 08:35 首页 数据分析

音乐作伴,轻松阅读! 【文末有数据分析系列文章集】

今天飞机回程途中,遇到位北海道银行来中国出差的女生;途中聊起了各自的职业;一直聊到北京,全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她;


比如说她,是银行的一名普通职员,每天的任务是结算、结汇,从早到晚都在跟数据打交道;因为只用整理好的数据,所以自然不在乎也不注意,数据是如何来的;整个总结下来是,用数据的人不知道数据哪里来的,做数据的人不知道数据有什么用处;回忆了下,这还真是一个普遍的现象;


这个问题造成的后果就是,开数据会经常打架,A业务线给出的数据说xx 指标提升了,B业务给出的刚好是另外一种结论,指标在下降;等讨论完毕数据口径,会议结束,大家都感到无力。各人不禁感叹,这个会又白开了;脑袋一拍,目标就来,各种活动方案的目标基本是上拍脑袋,直接10-20倍,各自又忙活一阵子;数据快到我碗里来,昨天要的数据需求好了吗?明天老板开会,给几个数据吧;某某DLU指标掉了,看是不是数据有问题;今天push,明天Push,push ctr嗷嗷的高,同一拨用户群嗷嗷的高,用户投诉还不断;


既然业务上有这么多的问题,数据分析师是具体的解决什么样的问题呢?




Sample:
1.回答发生了什么?频率是多少?为什么会发生?
2.具体的业务问题是什么?
3.现在应该采取什么样的行动?
4.未来的趋势是什么?是否错过了机会?哪些问题(路子)是错误的、正确的,把错误的去掉,只留下正确的;


数据只有结合了业务才是有价值的,数据体现可以用四个字词概括,看数据、用数据、依赖数据、数据变现。稍微详细解释如下:




看数据, 能然让业务准确、及时、完整的看到数据, 落地是在报表、取数等;

用数据, 业务上通过数据做出决策 ,落地是异常监控/专题分析;

依赖数据,数据嵌入到业务的日常流程中,通过数据挖掘高价值信息推进业务,落地点在数据产品,数据挖掘产品;

数据变现,利用数据来赚钱了,落地点可在外部数据平台,数据产品上;


在这整个环节中”数据分析师“是做什么呢?我们从分析师的日常工作来分析看,临时需求、报表、数据分析与模型、数据产品,数据挖掘这几个角度来聊一下;


临时需求不必说了,就是解决业务的一次性,临时的数据需求;报表呢,是根据业务的需要,对于常规且定期查看与分析的数据,形成report;

数据分析与模型与业务一起沟通,分析业务上的各种问题,提供一些业务上的建议与取舍,根据业务需要搞一些挖掘模型等;

数据产品,是通过可视化的方式解决一些结构化(固化)业务问题;把数据分析模型、分析思路与数据结合、面向定向业务提供分析产品;

数据挖掘,数据直接作用到业务上,比如作弊用户、标签推荐、用户行为的定向引导;

以上列举的这几类,前两类是实现看数据的,后三类是挖掘数据价值的;  


数据分析师在工作时,在寻求答案的过程中,有一个很重要的衔接点,就是思考。


很多时候,分析师会受到固有问题的影响,如果不去变通,不懂得如何去提炼核心的话,就会产生思考的盲点,就注定问不出一些非常关键的问题;有时答案不重要,思考的角度才是很重要;比如在搞临时需求时,不要把临时需求当成一个取数的工作,学会梳理,学会管理;通过思考,可以发现很多业务上的问题; 了解业务,熟悉业务流程,总结与沉淀自己对业务的理解,知道行业的发展,才能提高自己;

END

关联阅读

原创系列文章:

1:从0开始搭建自己的数据运营指标体系(概括篇)

2 :从0开始搭建自己的数据运营指标体系(定位篇)

3 :从0开始搭建自己的数据运营体系(业务理解篇)

4 :数据指标的构建流程与逻辑

5 :系列 :从数据指标到数据运营指标体系

6:   实战 :为自己的公号搭建一个数据运营指标体系

数据运营 关联文章阅读:  

运营入门,从0到1搭建数据分析知识体系    

推荐 :数据分析师与运营协作的9个好习惯

干货 :手把手教你搭建数据化用户运营体系

推荐 :最用心的运营数据指标解读

干货 : 如何构建数据运营指标体系

从零开始,构建数据化运营体系

干货 :解读产品、运营和数据三个基友关系

干货 :从0到1搭建数据运营体系

数据分析、数据产品 关联文章阅读:

干货 :数据分析团队的搭建和思考

数据分析师必需具备的10种分析思维。

如何构建大数据层级体系,看这一文章就够了

干货 : 聚焦于用户行为分析的数据产品

如何构建大数据层级体系,看这一文章就够了

80%的运营注定了打杂?因为你没有搭建出一套有效的用户运营体系

从底层到应用,那些数据人的必备技能

读懂用户运营体系:用户分层和分群

做运营必须掌握的数据分析思维,你还敢说不会做数据分析

商务合作|约稿 请加qq:365242293  


更多相关知识请回复:“ 月光宝盒 ”;

数据分析(ID : ecshujufenxi )互联网科技与数据圈自己的微信,也是WeMedia自媒体联盟成员之一,WeMedia联盟覆盖5000万人群。


首页 - 数据分析 的更多文章: